在金融領域中大數據技術應用(yòng)發(fā／fà)揮着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)越來越重要(yào / yāo)的作用(yòng)，企業集團财務公司作爲履行(háng / xíng)“加強企業集團資金集中管理和提高企業集團資金使用(yòng)效率”的非銀行(háng / xíng)金融機構，有着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)爲集團及其(qí)成員單位客戶開展管理服務和金融服務的雙重職能(néng)，大數據技術能(néng)提升财務公司經營管理能(néng)力，還能(néng)在集團資金管控等管理領域發(fā／fà)揮作用(yòng)，形成與傳統金融服務相呼應的資金管理服務新手段。

大數據是提升資金管理能(néng)力的技術方向

随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)信息技術應用(yòng)到企業的各個領域，數據的電子化和網絡化已經構成了大數據的信息生(shēng)态環境，其(qí)蘊含的業務特征、客戶行(háng / xíng)爲、運行(háng / xíng)趨勢等價值信息，能(néng)及時揭示業務活動的動态、趨勢與關聯因素，在分析業務特性、拓展業務活動、優化商業模式、精準實施業務策略等方面發(fā／fà)揮着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)革命性的作用(yòng)，大數據技術讓數據成了有價值的金礦，成爲了企業的核心資源。随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)技術的快速發(fā／fà)展成熟，系統建設的難度與成本均大幅降低，在數據可(kě)視化、聯機分析等方面的效率和易用(yòng)性大幅提升，使得(dé / de / děi)應用(yòng)大數據技術開展工作的領域越來越多。

在金融領域中，商業銀行(háng / xíng)以其(qí)雄厚的技術實力，成爲了金融領域積極運用(yòng)大數據技術的主要(yào / yāo)力量，在客戶行(háng / xíng)爲分析、産品價值分析、風險預警分析、系統運行(háng / xíng)保障和管理等方面都開展了有效的工作，圍繞精細經營、定向營銷、風險預警爲等目的，提升了銀行(háng / xíng)自(zì)身經營能(néng)力。而(ér)大數據在财務公司領域裏(lǐ)則有着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)更大的應用(yòng)空間，不僅能(néng)在财務公司自(zì)身管理中發(fā／fà)揮作用(yòng)，還能(néng)在集團資金管理上施展拳腳。大數據應該成爲财務公司重要(yào / yāo)的信息化基礎平台，與傳統的資金結算平台一道構成資金管理和資金運用(yòng)的兩翼推動引擎，助力财務公司快速發(fā／fà)展。

财務公司具備開展大數據的良好條件

在傳統的資金管理中，數據信息的獲取與分析常常是費時費力的工作，尤其(qí)是在企業集團格局下(xià)，衆多下(xià)屬企業的經營活動會(huì)産生(shēng)海量的數據，常規的報表傳遞在時效性還是精細程度上均不能(néng)令人滿意，加之不同信息系統的管轄權的分割與使用(yòng)規則的差異，即便是彙集數據的後(hòu)處理與分析也是存在很大的工作量和工作難度，因此，常規資金分析活動通常隻能(néng)基于(yú)報表數據開展，爲了減輕各層級人員的工作負擔，常常用(yòng)定性分析所(suǒ)取代精細分析，人們所(suǒ)期望的精細管理和精準調控缺失了技術手段的支撐。大數據技術能(néng)夠消除這一困境，它以數據挖掘分析爲途徑，提高資金管理中的洞察能(néng)力；它以精細分析爲手段，及時針對(duì)資金管理措施執行(háng / xíng)效果進行(háng / xíng)跟蹤，形成資金管理工作的指導能(néng)力。特别是集團企業在經濟轉型升級發(fā／fà)展中，更迫切需要(yào / yāo)用(yòng)大數據技術應用(yòng)手段來提升資金管控能(néng)力。

結合财務公司的職能(néng)定位，應用(yòng)大數據技術可(kě)以兼顧集團資金管理和财務公司自(zì)身經營管理二方面的應用(yòng)需求，從三個角度發(fā／fà)揮作用(yòng)：

①在集團資金管控角度，能(néng)夠幫助集團對(duì)所(suǒ)屬成員企業的資金分布及使用(yòng)規範進行(háng / xíng)動态跟蹤，爲資金規範管控和資金潛力挖掘提供技術支持。

②在财務公司經營角度，借助數據分析準确掌握資金運行(háng / xíng)動态和利用(yòng)效率，發(fā／fà)現業務短闆與工作切入點，實現資金精細化運用(yòng)。

③在風險管理角度，不僅能(néng)動态跟蹤風險指标，還能(néng)彙集企業财務數據和外部産業數據等數據信息，圍繞資産業務開展相關風險因素的趨勢分析，預警資産業務的風險環境和趨勢，爲集團和财務公司增強資金風險預警與風險管理能(néng)力。

因此，财務公司圍繞資金管理開展大數據工作有着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)堅實的内生(shēng)需求。

企業集團各成員企業通常分布于(yú)産業鏈的上下(xià)遊，其(qí)業務相關性強，經濟聯動特征顯著，無論是資金數據還是生(shēng)産數據均蘊含着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)相關性，這充分滿足大數據分析的條件。

财務公司是集團實施資金管理的執行(háng / xíng)者，圍繞資金管理開展大數據應用(yòng)是工作職責的要(yào / yāo)求；集團的行(háng / xíng)政紐帶将财務公司和成員企業聯結在一起，開展大數據工作存在有利條件。經過(guò)多年(nián)信息化發(fā／fà)展，以統一規劃、統一規範爲标志的企業集團信息體系具備了數據标準化的基礎，這極大地有利于(yú)以資金爲主題的内部數據彙集，建成大數據的數據倉庫。以金政化集團爲例：集團建設了統一的财務系統、統一的數據編碼規範和編碼數據分發(fā／fà)管理系統等等，數據标準的統一及規範化爲大數據的奠定了基礎，便于(yú)整合各成員企業的财務數據、生(shēng)産經營數據等數據。

财務公司已建成以交易爲中心的核心業務系統，擁有各成員企業的資金活動數據，同時，财務公司與銀行(háng / xíng)建立了資金結算的網絡對(duì)接機制，具備了獲取成員企業銀行(háng / xíng)賬戶信息的技術渠道，能(néng)夠獲得(dé / de / děi)外部賬戶及資金數據。

綜上所(suǒ)述，财務公司在大數據建設方面已經具備成熟的條件。

金政化财務公司開展大數據建設的實踐情況

金政化财務公司的大數據建設工作目标确定爲：以金政化集團資金管理爲中心，以财務資金數據爲基礎，以産業鏈、資金鏈爲關系紐帶，圍繞集團資金管理和财務公司經營兩條主線構建大數據平台，整合内外部資金數據源，用(yòng)大數據方法構建滿足多層次資金管理需要(yào / yāo)的數據體系，爲集團及成員單位資金管控、司庫運行(háng / xíng)服務，爲财務公司經營管理、風險管理服務。

具體目标是面向以下(xià)五個方向的應用(yòng)，構造相應的應用(yòng)子系統:

1.面向集團資金集中管理的《集團資金監控分析系統》，

2.面向成員企業開展财務資金管理或司庫管理的《企業資金動态管理系統》，

3.面向财務公司經營管理的《财務公司經營分析系統》，

4.支撐風險控制管理的《風險監測分析系統》，

5.實現内部數據共享的《部門業務分析支持系統》。

金政化财務公司大數據系統于(yú)2015年(nián)1月正式上線，已建成了财務數據、資金結算、支付預算與定額、票據管理和外部賬戶監控六個主題數據集，支撐着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)各方面的應用(yòng)。

從應用(yòng)效果來看，形成了對(duì)全集團賬戶資金的精細管理能(néng)力，按照集團管理規則對(duì)資金分布進行(háng / xíng)監控和分析，對(duì)資金的運用(yòng)流向形成精細化的動态反饋，實現了賬戶資金行(háng / xíng)爲的規範管理與精細化管理。在二級公司的資金調度工作中，實現了支付預算與資金定額執行(háng / xíng)等内容的數據跟蹤反饋分析功能(néng)，并随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)應用(yòng)工作的深入推進，整合資金、票據、授信額度等數據搭建資金資源信息池，與核心業務系統中的資金池、票據池、信用(yòng)額度池等産品一道，成爲司庫管理機制中的重要(yào / yāo)構成部分。在财務公司的經營動态管理和風險監測分析上，通過(guò)數據挖掘、趨勢分析，已經形成經營管理數據趨勢分析與動态評估能(néng)力。

（轉自(zì)《金融時報》）